原文:【CV学习7】FAST算法详解

一 简介 .FAST算法产生原因 SIFT和SURF算法在进行特征点检测时需要建立尺度空间,基于局部图像的梯度直方图来计算描述子,整个算法的计算和数据存储复杂度比较高,不适用于处理实时性很强的图像。 .FAST算法思想 若某像素与其周围领域内足够多的像素点相差较大,则该像素可能是角点 二 算法步骤 Step : 确定候选角点 a.传统方法: 选择某个像素,其像素值为,以为圆心,半径为 ,确定一个圆 ...

2018-08-08 09:07 0 3434 推荐指数:

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CV学习5】SURF算法详解

的点的灰度值之和 积分图像的作用 积分图像是SURF算法减小计算量的关键,从SIFT到S ...

Sat Aug 04 01:08:00 CST 2018 1 19535
opencv学习笔记——cv::CommandLineParser函数详解

命令行解析类CommandLineParser 该类的作用主要用于命令行的解析,也就是分解命令行的作用。以前版本没这个类时,如果要运行带参数的.exe,必须在命令行中输入文件路径以及各种参数,并且输 ...

Mon Oct 08 02:57:00 CST 2018 0 1787
opencv学习笔记——cv::mean()函数详解

opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可。 具体使用方法如下: 示例代码: 下面给出opencv的官方说明: Operations ...

Tue Jun 05 04:13:00 CST 2018 0 7572
CV算法集锦

1. NMS算法(非极大值抑制算法) 该算法主要目的是筛选出重复框,保留有效框。 主要用在 region proposal阶段以及最后框出的阶段。 假设进行非极大值抑制的输入为2000x20的矩阵,2000表示该图像上框的个数,20表示类别数: 具体步骤如下: 1 对2000×20维 ...

Fri Jan 11 01:04:00 CST 2019 0 1915
深度学习框架如何自动选择最快的算法Fast Run 让你收获最好的性能!

作者:王博文 | 旷视 MegEngine 架构师 一、背景 对于深度学习框架来说,网络的训练/推理时间是用户非常看中的。在实际生产条件下,用户设计的 NN 网络是千差万别,即使是同一类数学计算,参数也各不相同。如果没有针对性的优化,框架就完全丧失竞争力。因此,在一类数学计算中,开发者们会开发 ...

Wed Aug 25 00:37:00 CST 2021 0 161
cv::Mat::step详解

1.简介 step的几个类别区分: step:矩阵第一行元素的字节数 step[0]:矩阵第一行元素的字节数 step[1]:矩阵中一个元素的字节数 step1(0):矩阵中一行 ...

Thu Sep 10 00:13:00 CST 2020 0 877
 
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