SVM学习笔记
一、SVM概述 支持向量机（support vector machine）是一系列的监督学习算法，能用于分类、回归分析。原本的SVM是个二分类算法，通过引入“OVO”或者“OVR”可以扩展到多分类问题。其学习策略是使间隔最大化，也就是常说的基于结构风险最小化寻找最优的分割超平面 ...
原文：SVM笔记
.前言 SVM Support Vector Machine 是一种寻求最大分类间隔的机器学习方法，广泛应用于各个领域，许多人把SVM当做首选方法，它也被称之为最优分类器，这是为什么呢 这篇文章将系统介绍SVM的原理 推导过程及代码实践。 .初识SVM 首先我们先来看看SVM做的是什么样的事，我们先看下面一张图 图中有三个分类实例，都将数据正确分类，我们直观上看，会觉得图中第三个效果会比较好，这 ...
2018-08-08 00:29 1 4898 推荐指数：
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