有感于最近接触到的一些关于深度学习的知识，遂打算找个东西来加深理解。首选的就是以前有过接触，且火爆程度非同一般的word2vec。严格来说，word2vec的三层模型还不能算是完整意义上的深度学习，本人确实也是学术能力有限，就以此为例子，打算更全面的了解一下这个工具。在此期间，参考 ...

（转）深度学习word2vec笔记之算法篇 声明：1）该博文是Google专家以及多位博主所无私奉献的论文资料整理的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部 ...

目录 1.简介 2.从统计语言模型开始 2.1序列概率模型 2.2 N元统计模型 平滑技术 3.深度序列模型 3.1神经概率模型 3.1.1嵌入层 ...

　　　　在word2vec原理篇中，我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram，以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结。这里我们就从实践的角度，使用gensim来学习word2vec。 1. gensim安装与概述 ...

word2vec学习笔记 前言 最近一个月事情多，心力交瘁，临近过年这几天进入到啥也不想干的状态，要想摆脱这种状态最好的方法就是赶紧看书写东西，给自己一些正反馈，走出负面循环。过完年要做一些NLP相关的事情了，所有要大致了解下相关内容，第一个准备深入了解的就是word2vec，这是一种词嵌入 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf https://zhuanlan.zhihu.c ...

简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做 ...

参考资料： http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=291 http://www.douban.com/note/2980 ...