原文:LDA学习总结(一)

最近针对项目中涉及到的APP描述信息分类问题,有针对性地学习了LDA主题模型,发现涉及内容较多,有必要记录一下。接下来从简单到复杂: 什么是主题模型 所谓主题模型,就是给定一篇文档,我去判断这篇文章是属于什么类别的文档,例如文章中出现吴恩达,可能就是一篇机器学习相关文档。现在我们给出一篇文档,我们的目的就是判断这篇文档是什么类型的。 直观版 假设某企业想要招聘一个工程师,他们收到了很多简历,他们想 ...

2018-08-07 15:11 0 1563 推荐指数:

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LDA && NCA: 降维与度量学习

已迁移到我新博客,阅读体验更佳LDA && NCA: 降维与度量学习 代码实现放在我的github上:click me 一、Linear Discriminant Analysis(LDA) 1.1 Rationale 线性判别分析(LDA)是一种监督学习 ...

Thu Apr 25 19:39:00 CST 2019 0 773
LDA

LDA简介: LDA的全称是Linear Discriminant Analysis(线性判别分析),是一种supervised learning。因为是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作为数据预处理阶段的降维技术 ...

Sat Aug 24 18:11:00 CST 2019 0 899
线性判别分析LDA原理总结

 在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用 ...

Fri Apr 20 01:05:00 CST 2018 0 3044
线性判别分析LDA原理总结

    在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用 ...

Wed Jan 04 00:47:00 CST 2017 169 160963
机器学习-LDA主题模型笔记

LDA常见的应用方向:   信息提取和搜索(语义分析);文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘;基于内容的图像聚类、目标识别(以及其他计算机视觉应用);生物信息数据的应用; 对于朴素贝叶斯模型来说,可以胜任许多文本分类问题,但无法解决语料中一词多义和多词一义的问题--它更像是词法分析,而非语义分析 ...

Thu Oct 10 20:42:00 CST 2019 0 514
机器学习(十六)— LDA和PCA降维

一、LDA算法   基本思想:LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。 我们要将数据在低维度上进行投影,投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可 ...

Tue May 15 01:47:00 CST 2018 0 6732
LDA算法学习(Matlab实现)

LDA算法 对于两类问题的LDA(Matlab实现) 测试: cls1_data=[2.95 6.63;2.53 7.79;3.57 5.65;3.16 5.47]; cls2_data=[2.58 4.46;2.16 6.22;3.27 3.52]; %样本投影前 ...

Fri Dec 04 04:44:00 CST 2015 0 12042
 
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