Pytorch 中张量的理解
张量是一棵树 长久以来，张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向。 一维的张量是数组，二维的张量是矩阵，这也很有道理。 但是给一个二维张量，让我算出它每一行的和，应该用 sum(dim=0) 还是 sum(dim=1)? 这个问题还得让我想个一会儿。 更别说四维的张量是什么，一百维的张量又是 ...
原文：pytorch之张量的理解
张量 容器 张量是现代机器学习的基础，他的核心是一个容器，多数情况下，它包含数字，因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式，首先让我们来看最基本的形式。从 维到 维的形式 维张量 标量：装在水桶中的每个数字称为 标量 。标量就是一个数字。 维张量 标量：数组，一维张量，也被视为 向量 ,可以把向量视为一个单列或者单行的数字。 维张量：矩阵。典型的例子就是邮件列表，比如我们有 个人，每个人 ...
2018-08-07 13:14 0 963 推荐指数：
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