原文:竞争神经网络学习笔记

竞争神经网络学习 竞争型神经网络是基于无监督学习 Unsupervised learning 方法的神经网络的一种重要类型,它经常作为基本的网络形式,构成其它一些具有自组织能力的网络,如自组织映射网络 SOM 自适应共振理论网络 学习向量量化网络等。 生物神经网络存在一种侧抑制的现象,即一个神经细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细脑产生抑制,这种抑制使神经细胞之间出现竞争:在开始阶段,各神经 ...

2018-09-05 21:06 0 1519 推荐指数:

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神经网络学习笔记(六) 广义回归神经网络

https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN (General Regression Neural Network) 广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。 结构分析 ...

Wed Mar 13 23:18:00 CST 2019 0 1041
自组织竞争神经网络

竞争神经网络 竞争网络只有两层,输出层又被称为核心层,在一次计算中只有一个输出神经元获胜,获胜的神经元标记为1,其余神经元标记为0. 竞争神经网络学习规则是由内星规则发展而来的Kohonen学习规则。 自组织特征映射网络 自组织特征映射网络(Self-Organizing ...

Sat Aug 25 22:50:00 CST 2018 0 1231
数模学习笔记(五)——BP神经网络

1、BP神经网络是一种前馈型网络(各神经元接受前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈),分为input层,hide层,output层 2、BP神经网络的步骤: 1)创建一个神经网络:newff a.训练样本:归一化(premnmx ,postmnmx ,tramnmx) b.确定节点 ...

Sun Jul 14 04:03:00 CST 2013 1 3721
卷积神经网络学习笔记——DenseNet

完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址   传送门:请点击我   如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote   这里结合网络的资料和DenseNet论文,捋一遍DenseNet,基本代码和图片都是来自网络 ...

Sat Dec 12 23:17:00 CST 2020 0 2131
学习笔记神经网络基础

目录 感知机 神经网络 神经网络的特点 神经网络的组成 浅层人工神经网络模型 SoftMax回归 损失计算-交叉熵损失 SoftMax计算、交叉熵 准确性计算 Mnist数据集 ...

Sun Apr 07 02:54:00 CST 2019 0 742
学习笔记】卷积神经网络

目录 人工神经网络VS卷积神经网络 卷积神经网络CNN 卷积层 参数及结构 卷积输出值的计算 步长 外围补充与多Filter 总结输出大小 卷积网络API ...

Tue Apr 09 07:07:00 CST 2019 0 535
深度卷积神经网络学习笔记(一)

1.卷积操作实质: 输入图像(input volume),在深度方向上由很多slice组成,对于其中一个slice,可以对应很多神经元,神经元的weight表现为卷积核的形式,即一个方形的滤波器(filter)(如3X3),这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域(local ...

Sun Jul 31 05:20:00 CST 2016 0 23613
[学习笔记] RBF神经网络初探

RBF神经网络初探 径向基函数 径向基函数是一种函数的取值仅仅与输入的中心点有关的函数,具有这种性质的函数就称为径向基函数。 比如,高斯函数是一种径向基函数,其输出值的大小与距离中心点的距离有关,距离中心点越远,函数值越小,距离中心点越近,函数值越大。 RBF神经网络的结构 RBF ...

Thu Mar 05 01:01:00 CST 2020 0 1440
 
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