线性代数 上一部分介绍了机器学习的本质是找到一个最优化的映射关系,也就是函数/模型。接下来几章我会陆续给大家介绍AI的数学基础,本章将首先给大家介绍线性代数如何应用于AI。 1. 从初等函数到高等数学 一元线性函数 在中学的初等数学里,把函数\(f(x)=kx+b\) (\(k,b ...
写这篇文章很久想了很久,到底该怎么写 关于数学与机器学习的关系,观点很多。 写本文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 机器学习需要的数学知识是不是很难,网上的公式都看不懂 很多人都说工作后就是调参,调包,不太需要用到数学吧 零基础究竟该怎么自学数学,学到哪个程度 观点: 数学是必须的。 数学对于机器学习来说是必备基础,数学是内功,你要理 ...
2018-08-06 14:32 0 1129 推荐指数:
线性代数 上一部分介绍了机器学习的本质是找到一个最优化的映射关系,也就是函数/模型。接下来几章我会陆续给大家介绍AI的数学基础,本章将首先给大家介绍线性代数如何应用于AI。 1. 从初等函数到高等数学 一元线性函数 在中学的初等数学里,把函数\(f(x)=kx+b\) (\(k,b ...
概率论与数理统计 数理统计与机器学习有什么关系呢?哪些地方需要用到数理统计? 实际上,二者关心的是同一件事,即我们从数据中学到了什么。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中 ...
如果需要小编其他数学基础博客,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 我们知道机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习为中心;是概率论 ...
如果需要小编其他数学基础博客,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里我打算补充一下机器学习涉及到的一些关于泰勒公式与拉格朗日的知识点。 (注意:目前 ...
如果需要小编其他数学基础博客,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里我打算补充一下机器学习涉及到的一些关于微积分的知识点。 微积分是高等数学中研究函数 ...
《跟着弦哥学人工智能-序》发了之后,大部分群众表示喜大普奔,在这里对大家的支持表示感谢! 也有个别喷子表示选的书不对,我觉得每个人的学习方法(*有空可以单独写一篇关于我如何对掌握一门长技术栈学问的学习方法)不一样,所以我给怼回去了,也有同学表示这可能是一个《人工智能 ...
AI现在随便一个人都能忽悠两句,网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具,似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的,尤其是现在python盛行,随便谁一天之内都能写出不错的AI程序。 但是AI的精通其实是非常难的,大部分玩的都是别人准备好的训练数据,根本 ...
人工智能数学参考---3、矩阵和行列式的区别 一、总结 一句话总结: 矩阵本身是一个数表,而行列式是一个值,并且是所有主对角线减去副对角线 行列式的行数和列数要相等,矩阵可以不相等 1、行列式是什么? |||-begin |||-end 矩阵中的行列式 ...