一、概述 案例:使用cornerHarris实现角点检测,并调节其参数看看不同参数下的不同效果 技术:Qt+C+++OpenCV 实现角点检测的步骤: 1.载入图像 2.将图像转为灰度图,因为cornerHarris的输入只能是8位或者32位 ...
git:https: github.com linyi Computer Vision 角点也是处在一个无论框框往哪边移动 框框内像素值都会变化很大的情况而定下来的点 如果框框水平方向上移动 像素值是不会有什么太大的变化的 如果是垂直方向上移动那么就会变化很大 这种一般称为边缘区域 无论是水平 还是垂直的方向移动 都不会对框框内像素造成很大的变化,是内部区域 ...
2018-08-06 09:48 0 1316 推荐指数:
一、概述 案例:使用cornerHarris实现角点检测,并调节其参数看看不同参数下的不同效果 技术:Qt+C+++OpenCV 实现角点检测的步骤: 1.载入图像 2.将图像转为灰度图,因为cornerHarris的输入只能是8位或者32位 ...
1、角点介绍 角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中,也称为特征点检测。在图像中角点是一个重要的局部特征,它决定了图像中关键区域的形状,体现了图像中重要的特征信息。目前,角点检测 ...
原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8763369.html 参考文献----------OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf 参考博客----------http ...
cv2.cornerHarris()详解 python+OpenCV 中的 Harris 角点检测 原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8763369.html ...
若图像中某一点的像素在任意方向上的一个微小变动都会导致灰度值的很大变化,那么我们就称这一点为角点,又叫关键点,特征点,他被大量用于解决无题识别,图像识别,视觉跟踪,3D重建等一系列的问题. 如果能检测到足够多的这种点,同时他们的区分度很高,并且可以精确定位稳定的特征,那么角点检测 ...
1,这章偷懒: 有个函数看不懂 输出结果是:dst 图像类型应该为CV_32FC(6),包含2个特征值,以及对应的2个2维向量,总计6个结果 类型六个数分别为(λ1,λ2,X1,Y1,X2,Y2) 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解 ...
角点 (corners) 的定义有两个版本:两条边缘的交点,或 邻域内具有两个主方向的特征点 从人眼来看,角点是图像亮度发生剧烈变化的点 或 边缘曲线上曲率为极大值的点。例如,下图 E 和 F 便是典型的角点 1 检测思路 在图像中定义 ...
原创:转载请备注https://www.cnblogs.com/soulfly/articles/11283855.html 前言 如果使用Shift-Tomasi检测出的角点进行特征匹配?这个是本文的重点 作为一名OpenCV小白,在筛选特征提取方法时,发现 ...