而在机器的眼里，人脸是这样的： 你没看错，图像存储在机器中不过就是一个由 和 组成的二进制串 更确切地说，机器看到的是图像上每一个点的颜色值，因此对于机器来说，一张图像就是一个由数排成的阵列。试想一下，如果我把每个点的颜色值都念给你听，你能告诉我对应的这张图像上有没有人脸和人脸在哪里吗 人脸检测的开始和基本流程 具体来说，人脸检测的任务就是判断给定的图像上是否存在人脸，如果人脸存在，就给出全部人 ...
2018-08-05 22:15 0 932 推荐指数：
本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割，代码如下：https://github.com/davidsandberg/facenet 结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag ...
参考资料一、 引言二、 检测方法总结近期对人脸关键点相关方法进行了研究，在深度学习大行其道的背景之下，此博客对近期人脸关键点检测深度学习方法进行了记录和总结，希望给广大朋友一点点启发，也希望大家指出我阅读过程中的错误~ 主要有如下模型：2.1 ASM (Active Shape Models ...
转：https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别 ...
有label的数据：确定一个信心分数阈值，Classifier得出的信心分数大于阈值，才表明是正常数据 如何确定信心分数阈值：先定义一个cost table，表明false alarm和missin ...
基于深度学习的目标检测 普通的深度学习监督算法主要用来做分类，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位不仅仅要识别 ...
mark 一个网站：https://www.vidi-systems.com/ 检测效果不错，而且是实际图片，能够调节阈值，貌似用的是卷积神经网络 东西非常好！但是和国内的代理问了一下，一套授权16W! 而且是一套一套的授权 ...
win10+anaconda+cuda配置dlib，使用GPU对dlib的深度学习算法进行加速（以人脸检测为例） ...
