模拟退火（SA） 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程，其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在，Metropolis准则 ...

模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法，它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解，如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作为对比，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优 ...

著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。 一点历史——如果你不感兴趣，可以跳过 美国物理学家 N.Metropolis 和同仁在1953年发表研究复杂系统、计算其中能量分布的文章，他们使用蒙特卡罗模拟法计算多分子系统中分子的能量分布 ...

模拟退火算法及模型 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等（1953）提出，1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化。 二、算法的目的 ...

别着急，干货在最后面！！！ （本文用c++实现，可以在评论区讨论，后面还有情况的话还会更新，有问题欢迎指正哦~） 可以在右上角看目录，左下角点歌哦（不行的话刷新一下就好了~） 本文章也介绍了模拟退火的使用情景，以免误入歧途（本蒟蒻就是）。 很多人都学过贪心，但是贪心在一些情况并不 ...

博客食用更佳bossbaby's blog 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由\(S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt\)和\(M.P.Vecchi\)在1983年所 ...

模拟退火算法的物理背景： 　　　　　　　　　　　　 模拟退火算法的核心思想与热力学的原理极为相似，在高温下，液体的大量分子彼此之间进行相对移动，如果液体慢慢冷却，原子的可动性就会消失，原子自行排列成行，形成一个纯净的晶体． 如果温度冷却迅速，那它不一定能达到这个状态，这一个过程的本质在于，慢慢 ...