git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 使用mog2算法进行背景分割 使用knn进行背景分割 顺便检测运动物体 ...
注意 opencv 的坐标轴,x 轴向右,和 width 对应,y 轴向下,和 height 对应 . MOG 与 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv cap cv .VideoCapture . data video x .avi knn sub cv .createBackgroundSubtractorKNN mog sub cv .createBa ...
2018-05-01 23:01 0 1400 推荐指数:
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 使用mog2算法进行背景分割 使用knn进行背景分割 顺便检测运动物体 ...
Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...
一、概述 案例:使用MOG和KNN实现视频背景消除建模,使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG()和createBackgroundSubtractorKNN()来实现 1.createBackgroundSubtractorMOG()参数介绍 ...
一、安装和配置opencv 二、收集手机图片和非手机图片,形成正样本和负样本 可以通过百度图片,爬虫等方式获取自己需要的图片 三、标记正样本中手机所在的位置 执行命令:python3 object_marker.py /home/zhou/Desktop/github_summary ...
KNN是数据挖掘中一种简单算法常用来分类,此次用来聚类实现对4种花的简单识别。 环境:python2.7+opencv3.0+windows10 原理:在使用KNN函数提取出4种花特征点以后,对需要辨认的图片提取体征点,与图库中4类花进行比较,匹配点最多的一类即视为同类。 代码: 读入图像 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征 ...
//针对大小为winsize的图,计算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatu ...
注意:opencv-2.4.10 ...