由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...
直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量在一定区间内的频次。 下面利用Nathan Yau所著的 鲜活的数据:数据可视化指南 一书中的数据,学习画图。 数据地址:http: datasets.flowingdata.com crimeRatesByState .csv 以下是这个数据文件的前 行: 这是美国各州各种犯罪行为的发生率 每 万人口 。 我们把robbery和agg ...
2018-08-14 16:24 0 17424 推荐指数:
由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...
这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件 ...
pandas.Series.plot Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False ...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y ...
这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行: 这是NBA球员的比赛统计数据,比如说AST ...
matplotlib画直方图细解 一、总结 一句话总结: n1, bins1, patches1 = plt.hist(x1, bins=50, density=True, color='g', alpha=1) 1、n1, bins1, patches1 = plt.hist ...
矩阵图非常有用,人们经常用它来查看多个变量之间的联系。 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图。从sklearn导入鸢尾花数据,然后将其转换成pandas的DataFrame类型,最后用seab ...
雷达图常用于对多项指标的全面分析。例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较。 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p ...