神经网络的分类及其应用
转载请注明来源。原文地址：http://www.xzbu.com/1/view-6358371.htm 摘 要 本文主要介绍了人工神经网络的概念，并对几种具体的神经网络进行介绍，从它们的提出时间、网络结构和适用范围几个方面来深入讲解。 【关键词】神经网络 感知器网络 径向基网络 反馈 ...
原文：BP神经网络分类应用
DNA序列分类 作为研究DNA序列结构的尝试，提出以下对序列集合进行分类的问题：有 个已知类别的人工制造序列，其中序列标号 为A类， 为B类。请从中提取特征，构造分类方法，并用这些已知类别的序列，衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法，对另外 个未标明类别的人工序列 标号 进行分类，判断哪些属于A类，哪些属于B类，哪些既不属于A类又不属于B类。 一 问题分析 采用DNA序列中 个字符的含 ...
2018-08-04 15:34 0 1685 推荐指数：
相关推荐
BP神经网络
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
BP神经网络
代码为MNIST数据集上运行简单BP神经网络的python实现。 以下公式和文字来自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html，包含详尽的描述和推导。 BP神经网络 单个神经 ...
BP神经网络
起源：线性神经网络与单层感知器 古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用，但是你可以看到它的改良版：Logistic回归。 可以看到这个网络，输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b，其实和数学上的回归 ...
BP神经网络
BP神经网络 人工神经网络与人工神经元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...
BP神经网络
由于课题需要学习神经网络也有一段时间了，每次只是调用一下matlab的newff函数设置几个参数，就自以为掌握了。真是可笑，会了其实只是会使用，一知半解而已。 本来想写人工神经网络，但是范围太广，无法驾驭，姑且就先写BP吧，因为BP是目前应用最广泛的神经网络 ...
MATLAB神经网络（1） BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
1.1 案例背景 1.1.1 BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传递中，输入信号从输入层经隐含层逐层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络 ...
BP神经网络分类器的设计
1.BP神经网络训练过程论述 BP网络结构有3层：输入层、隐含层、输出层，如图1所示。 图1 三层BP网络结构 3层BP神经网络学习训练过程主要由4部分组成：输入模式顺传播（输入模式由输入层经隐含层向输出层传播计算）、输出误差逆传播（输出的误差由输出层经隐含层传向输入层 ...