Fast R-CNN（理解）
扫码关注下方公众号："Python编程与深度学习"，领取配套学习资源，并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 0 - 背景 经典的R-CNN存在以下几个问题： 训练分多步骤（先在分类数据集上预训练，再进行fine-tune训练，然后再针对每个类别都训练一个线性SVM分类器，最后 ...
原文：Fast R-CNN(RoI)
Fast R CNN是一个基于区域的目标检测算法。Fast R CNN建立在先前的工作之上，并有效地使用卷积网络分类目标建议框。与先前的工作相比，使用几点创新改善了训练和测试时间并增加了检测准确率。 . Fast R CNN结构和训练 图 展示了Fast R CNN的结构。该网络输入一个完整的图像和一组目标建议框。首先用卷积和池化来产生一个特征图。然后，对每一个目标建议框使用RoI Region ...
2018-08-04 00:08 0 1443 推荐指数：
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