和单目纯视觉的初始化只需要获取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化话通常需要标定出所有的关键参数,包括速度,重力方向,feature深度,以及相机IMU外参$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外参旋转矩阵初始化 在Feature Detection ...
. 第一步初始化imu外参 可以从参数文档中读取,也可以计算出 ,VINS中处理如下: . 在优化中,每来一帧则对外参更新一次 该残差块为视觉模型计算重投影误差 Vision Model 空间上的一个 D特征点会被camera多次观测到,jth 图像帧的camera的残差值被定义为,考虑lth 特征点第一次在ith 图像帧中被观察到恢复的深度信息,投影到第j 帧图像帧的重投影误差。 . 相机im ...
2018-08-03 17:20 0 2486 推荐指数:
和单目纯视觉的初始化只需要获取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化话通常需要标定出所有的关键参数,包括速度,重力方向,feature深度,以及相机IMU外参$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外参旋转矩阵初始化 在Feature Detection ...
本文作者 沈玥伶,公众号:计算机视觉life,编辑部成员 一、相机与IMU的融合 在SLAM的众多传感器解决方案中,相机与IMU的融合被认为具有很大的潜力实现低成本且高精度的定位与建图。这是因为这两个传感器之间具有互补性:相机在快速运动、光照改变等情况下容易失效。而IMU能够高频地获得机器人 ...
http://wiki.ros.org/openni_launch/Tutorials/IntrinsicCalibration http://wiki.ros.org/camera_calibra ...
简介 摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程,也就是求最终的投影矩阵 PP 的过程,下面相关的部分主要参考UIUC的计算机视觉的课件(网址Spring 2016 CS543 / ECE549 Computer vision ...
设置lua脚本: 执行launch后,结束在终端可以看到 代码:矫正imu的外参 将矫正后的外参,更新urdf中的imu RPY。建议使用多组数据 多次矫正。 参考: https://github.com ...
本文介绍如何利用Kalibr标定工具进行双目相机与IMU的联合标定。主要过程包括以下四步: 生成标定板 标定双目相机 标定IMU 联合标定 1. 生成标定板 使用AprilTag rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf ...
最近由于项目需求,折腾了好久激光雷达与相机外参联合标定,期间尝试过好多能找到的开源的标定方法,包括matlab、livox、autoware等,但是最终还是选择使用autoware calibrationtoolkit 来进行激光和相机的标定主要原因如下: 1、autoware ...
1. 研究背景及相关工作 1)研究背景 单目视觉惯性slam是一种旨在跟踪移动平台的增量运动并使用来自单个车载摄像头和imu传感器的测量结果同时构建周围环境地图的技术。视觉相机和惯性测量单元(imu)是slam技术的理想选择,因为这两种传感器模式尺寸小,价格便宜,功耗低 ...