Videos as Space Time Region Graphs ECCV Xiaolong Wang : : Paper：arXiv 本文利用视频中时空上的 proposal 之间的关系，来进行行为识别的建模。 如上图所示，本文将 video 看做是 a graph of objects，然后在该 graph 上进行行为识别的推理。整体的模型如图 所示，该方法将视频连续 秒的视频作为输入，传 ...
2018-08-03 11:18 0 2024 推荐指数：
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中，使用的理论 ...
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来 ...
Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space 2018-01-04 15:58:15 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
论文阅读 | Region Proposal by Guided Anchoring 相关链接 论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.03278 概述 众所周知，anchor策略是目标检测领域的基石。很多目标检测算法的高精度检测都依赖于密集的anchor策略，也就 ...
论文标题（A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications） 下载链接：https://arxiv.org/abs/2002.00388 知识图谱（Knowledge Graph） 知识 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读：https://www.cnblogs.com ...
从历史到未来的原因:时间知识图的两阶段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs ...
基于Attention的知识图谱关系预测 论文地址 Abstract 关于知识库完成的研究（也称为关系预测）的任务越来越受关注。多项最新研究表明，基于卷积神经网络（CNN）的模型会生成更丰富，更具表达力的特征嵌入，因此在关系预测上也能很好地发挥作用。但是这些知识图谱的嵌入独立地处理三元组 ...
