机器学习——梯度下降算法
梯度下降法是一个 最优化算法，通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用 负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进 ...
原文：机器学习： 共轭梯度算法（PCG）
今天介绍数值计算和优化方法中非常有效的一种数值解法，共轭梯度法。我们知道，在解大型线性方程组的时候，很少会有一步到位的精确解析解，一般都需要通过迭代来进行逼近，而 PCG 就是这样一种迭代逼近算法。 我们先从一种特殊的线性方程组的定义开始，比如我们需要解如下的线性方程组： Ax b role presentation Ax b A x b 这里的 A n amp x D n role presen ...
2018-06-02 19:13 0 903 推荐指数：
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