tensorflow学习之路---解决过拟合
''' 思路：1、调用数据集 2、定义用来实现神经元功能的函数（包括解决过拟合） 3、定义输入和输出的数据4、定义隐藏层（函数）和输出层（函数） 5、分析误差和优化数据（改变权重）6、执行神经网络 '''import tensorflow as tffrom sklearn.datasets ...
原文：tensorflow学习之路---简单的代码
import numpyimport tensorflow as tf 自己创建的数据x data numpy.random.rand .astype numpy.float 创建具有 个元素的数组y data x data . . 具有自动遍历的功能 设置神经网络的结构 Weights tf.Variable tf.random uniform , , basiss tf.Variable tf ...
2018-08-01 00:12 0 782 推荐指数：
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#保存数据注意他只能保存变量，不能保存神经网络的框架。#保存数据的作用：保存权重有利于下一次的训练，或者可以用这个数据进行识别#np.arange():arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高import tensorflow as tf#注意：在保存变量的时候，一定要写出他的类型 ...
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