方法误差与舍入误差 方法误差 在用数学模型去预测某个值的时候,由于选取的数学模型产生的误差 例如使用泰勒展开式求取近似f(x)时,其对应的拉格朗日余项即为方法误差 舍入误差 计算机进行数值计算时产生的误差,然后计算时产生的新误差 比如用计算机用3.14去近似pi ...
一 Review 二 Estimator 估计 下边补充一些数理统计的知识: 由上图可以看出,样本的均值一般是不等于随机变量的期望 除非你有无穷多个样本点 ,而样本均值的期望是与随机变量的期望是一致的。样本均值偏离随机变量期望u的程度是由下图中的var m 所决定的,这个值取决于sample的数量。 variance估计的期望值始终小于variance的值,随着N的增大,差距逐渐变小。 Bias ...
2018-07-30 16:20 0 1356 推荐指数:
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误差分析 如果上一章中的分类器是一个真实的项目,则我们最好是要遵循机器学习项目步骤:探索数据、准备数据、尝试多个模型、列出表现最好的几个模型、使用GridSearchCV对超参数进行调优、尽可能实现自动化。现在,假设我们已经有了一个性能还不错的模型,接下来我们要找一些办法去优化、提升它。其中一 ...
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线性回归-误差项分析 当我们用线性回归模型去做回归问题时,会接触到误差项这个概念 对于一个线性回归模型 y ...
模型中某个重要参数的值,然后观察模型的结果的变化情况。 2、误差分析:指分析模型中的误差来源,或 ...