1 无约束形式的soft-SVM 我们知道,soft-SVM的一般形式是: 这里我们把松弛变量ξn写成下面的形式(这里其实就是松弛变量的定义,如果这个点不违反硬条件,则它的松弛变量为0,否则的 ...
一 基础理解 问题:逻辑回归算法是用回归的方式解决分类的问题,而且只可以解决二分类问题 方案:可以通过改造,使得逻辑回归算法可以解决多分类问题 改造方法: OvR One vs Rest ,一对剩余的意思,有时候也称它为 OvA One vs All 一般使用 OvR,更标准 OvO One vs One ,一对一的意思 改造方法不是指针对逻辑回归算法,而是在机器学习领域有通用性,所有二分类的机器 ...
2018-07-30 12:12 0 1514 推荐指数:
1 无约束形式的soft-SVM 我们知道,soft-SVM的一般形式是: 这里我们把松弛变量ξn写成下面的形式(这里其实就是松弛变量的定义,如果这个点不违反硬条件,则它的松弛变量为0,否则的 ...
一、基础理解 决策边界:在特征空间内,根据不同特征对样本进行分类,不同类型间的分界就是模型针对该数据集的决策边界。 决策边界,用于分类问题中,通过决策边界可以更好的可视化分类结果; ...
逻辑回归详细推导:http://lib.csdn.net/article/machinelearning/35119 面试常见问题:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1、LR和SVM有什么相同点 (1)都是监督分类 ...
注:本系列所有博客将持续更新并发布在github上,您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 逻辑不逻辑,回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时,看到”逻辑回归“这个名字,第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法,只不过这个算法突出”逻辑“,或者与某个以”逻辑 ...
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 ...
逻辑回归本质上也是一种线性回归,和普通线性回归不同的是,普通线性回归特征到结果输出的是连续值,而逻辑回归增加了一个函数g(z),能够把连续值映射到0或者1。 MLLib的逻辑回归类有两个:LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS ...
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题(classification problems),也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线 ...
一、逻辑回归的概念 逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题,是基于Sigmoid函数(又叫“S型函数”)的有监督二类分类模型。 二、Sigmoid函数 Sigmoid函数公式 ...