ML01 机器学习后利用混淆矩阵Confusion matrix 进行结果分析
目标： 快速理解什么是混淆矩阵， 混淆矩阵是用来干嘛的。 首先理解什么是confusion matrix 看定义，在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的效果，通常是监督学习（非监督学习 ...
原文：机器学习-Confusion Matrix混淆矩阵、ROC、AUC
本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标 Confusion Matrix ROC AUC的概念以及理解。 混淆矩阵 在机器学习领域中，混淆矩阵 confusion matrix 是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。其中，矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况 矩阵的每一行表示的样本的真实情况。 举个经典的二分类例子： 混淆表格： 混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判断分类好坏程度的 ...
2018-07-30 10:08 0 1528 推荐指数：
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