机器学习-Scikit-Learn与回归树
回归算法原理 CART(Calssification and Regression Tree)算法是目前决策树算法中最为成熟的一类算法，应用范围也比较广泛。它即可用于分类，也可用于预测。 西方预测理论一般都是基于回归的，CART是一种通过决策树方法实现回归的算法，它有很多其他全局回归算法 ...
原文：机器学习：逻辑回归（scikit-learn 中的逻辑回归）
一 基础理解 使用逻辑回归算法训练模型时，为模型引入多项式项，使模型生成不规则的决策边界，对非线性的数据进行分类 问题：引入多项式项后，模型变的复杂，可能产生过拟合现象 方案：对模型正则化处理，损失函数添加正则项 L ，生成新的损失函数，并对新的损失函数进行优化 优化新的损失函数： 满足了让原来的损失函数尽量的小 另一方面，对于 L 正则项 包含参数 值 ，限制 的大小 引入了参数 ，调节新的损失 ...
2018-07-29 21:50 0 2016 推荐指数：
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