【线性回归】波士顿房价预测
# 训练数据 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出预测值 y_pred ...
原文：python 线性回归（Linear Regression）预测波士顿房价
一 线性回归 Linear Regression 介绍 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y w x e，e为误差服从均值为 的正态分布。线性回归是经济学的主要实证工具。例如，它是用来预测消费支出，固定投资支出，存货投资，一国出口产品的购买，进口支出，要求持有流动性资产，劳动力需求 劳动力供给。 二 算法步骤 ...
2018-07-28 17:35 0 772 推荐指数：
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