原文:《视觉SLAM十四讲》笔记(ch7)

ch 视觉里程计 本章目标: .理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像中匹配特征点的方法 .理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 .理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机的三维运动 .理解ICP问题,以及利用点云的匹配关系求解摄像机的三维运动 .理解如何通过三角化获得二维图像上对应点的三维结构 本章目的:基于特征点 ...

2018-08-03 16:38 0 2990 推荐指数:

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视觉SLAM十四讲笔记ch8)

ch8-视觉里程计2   主要目标:1.理解光流法跟踪特征点的原理         2.理解直接法是如何估计相机位姿的        3.使用g2o进行直接法的计算   本讲我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现直接法中的一些核心算法。   特征点法的缺点:   1)关键点 ...

Tue Aug 21 00:48:00 CST 2018 0 1993
视觉SLAM十四讲笔记ch13)

ch13——建图   主要目标:1.理解单目SLAM中稠密深度估计的原理        2.通过实验了解单目稠密重建的过程         3.了解几种RGB-D重建中的地图形式     本讲我们将更加详细地讨论各种形式的地图,并指出目前视觉SLAM地图中存在着的缺陷 ...

Sat Sep 15 16:57:00 CST 2018 0 2248
视觉slam十四讲ch5 joinMap.cpp 代码注释(笔记版)

欢迎大家关注我的微信公众号「佛系师兄」,里面有关于 Ceres 以及 OpenCV 等更多技术文章。 比如 「反复研究好几遍,我才发现关于 CMake 变量还可以这样理解!」 ...

Sat Feb 03 06:54:00 CST 2018 0 1993
视觉SLAM十四讲——笔记+习题解

参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计 ...

Mon Sep 27 19:20:00 CST 2021 0 123
视觉slam十四讲课后习题ch3-6

题目回顾: 一般解线性方程Ax=b有哪几种做法?你能在Eigen中实现吗? 解: 线性方程组Ax = b的解法 : 1、直接法:(1,2,3,4,5) 2、迭代法:如Jacobi迭代法(6) 其中 ...

Thu Jan 18 06:16:00 CST 2018 0 1258
视觉slam十四讲课后习题ch3-7

题目回顾: 设有小萝卜一号和小萝卜二号位于世界坐标系中,小萝卜一号的位姿为:q1=[0.35,0.2,0.3,0.1],t2=[0.3,0.1,0.1]^T (q的第一项为实部。请你把q归一化后在进 ...

Thu Jan 18 06:19:00 CST 2018 0 1474
 
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