Excel计算p值 T检验 TDIST函数 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F检验 FDIST函数 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方检验 CHIDIST函数 ...
情形: . 对于一批分类变量,我们通常要评价两两之间的相关程度。 . 因变量是分类变量,衡量其他分类变量和因变量的相关性高低。 来源:https: blog.csdn.net snowdroptulip article details 分类变量相关性检验方法:https: www.cnblogs.com webRobot p .html 特征工程: https: www.cnblogs.com j ...
2018-07-27 16:14 0 2817 推荐指数:
Excel计算p值 T检验 TDIST函数 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F检验 FDIST函数 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方检验 CHIDIST函数 ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较 ...
转自生物秀 http://www.bbioo.com/lifesciences/40-266598-1.html 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得 ...
写在前面:之前一直对p值检验和假设检验的概念混淆不清,有时想明白了,再遇见又忘了。最近发现是由于我一直对显著性水平的概念的理解有问题,才导致上述问题。下面不推公式,只是简单写下自己现在的理解: 一、假设检验 假设检验是给定原假设H0,备择假设H1和显著性水平α,现在我们手里有一个样 ...
原文链接:这里 0.前言 首先,T检验和F检验都是可以认为是根据样本推全局,换句话说,都是根据个体信息的特质推全局信息的特征。T检验是基于均值的,F检验是基于方差的。 1.T检验 (1)T检验的主要目的是: 通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。 (2)主要 ...
来源:《深入浅出统计学》 ...
做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验 一般看p值; 如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强。 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量 ...
Python有包可以直接实现特征选择,也就是看自变量对因变量的相关性。今天我们先开看一下如何用卡方检验实现特征选择。 1. 首先import包和实验数据: 结果输出: 2. 使用卡方检验来选择特征 结果输出为:array([[ 1.4, 0.2 ...