原文:深度学习in Halcon流程

预处理 . 读取预训练网络 用read dl classifier方法读取一个预训练网络,其中Halcon提供的预训练网络有: pretrained dl classifier compact.hdl 和 pretrained dl classifier enhanced.hdl 。 . 读取数据集 指定数据集路径,用read dl classifier data set方法获取带有标签的原始数 ...

2018-07-27 11:04 0 4384 推荐指数:

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halcon深度学习汇总(一)

1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 选中第一块显卡做深度学习训练。GpuId=1 选中第二块显卡做深度学习训练。类推 查询可用多显卡信息 query_available_compute_devices ...

Sun Apr 05 18:06:00 CST 2020 1 2759
halcon深度学习总结(二)

一、模型的特点及选用 A、 当前使用的halcon版本为19.12,可用于分类的模型有以下几种 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...

Tue Feb 23 04:19:00 CST 2021 0 704
从机器视觉到深度学习咱们终结不了Halcon

自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。 东哥,主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验,谈谈个人对视觉学习看法:这里推荐我们免费启蒙课:https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R71c ...

Sun Jun 13 17:58:00 CST 2021 0 247
基于Halcon深度学习异常值检测方法

  Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点:   1 无需标注   2 只需少量正样本即可进行训练   3 可以在CPU下进行训练   4 具有较快的推断速度 ...

Sun Mar 15 01:49:00 CST 2020 0 1321
Halcon深度学习——奇异值检测

该方法属于无监督式的深度学习方法,优点:   1 无需标注   2 只训练正样本   3 可以在CPU下进行训练   4 具有较快的推断速度 适用场景:适合缺陷较为明显的项目 注意:设置的ImageWidth、ImageHeight ,以及自己采的图,尽量是32的倍数 精确率和召回率 ...

Thu Jun 18 20:04:00 CST 2020 3 3514
深度学习(一)——CNN算法流程

深度学习(一)——CNN(卷积神经网络)算法流程 参考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性 ...

Thu Aug 23 05:18:00 CST 2018 1 25194
Halcon18--深度学习应用问题记录

1、VS下调用算子分类算子 ApplyDlClassifier 时,提示“Halcon error#7718:For this operation the cuDNN library needs to be available(see installation guide)”,但是Hdevelop ...

Wed Jun 27 03:49:00 CST 2018 0 6549
 
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