原文链接:http://tecdat.cn/?p=2841 此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。 步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。 加载数据并指定模型。 加载工具箱附带的NASDAQ数据 。对于数值稳定性,将返回值转换为收益率。指定AR 和GARCH , 复合模型。 一个独立 相同分布的标准化高斯过程。 load Data EquityIdx nasdaq DataTable.NASDAQ r price ret na ...
2018-07-26 17:58 0 1449 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=2841 此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。 步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中 ...
原文链接http://tecdat.cn/?p=2657 本文展示了如何基于基础ARMA-GARCH过程(当然这也涉及广义上的QRM)来拟合和预测风险价值(Value-at-Risk,VaR)。 library(qrmtools)# for qq_plot() library ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=7194 这个简短的演示说明了使用rmgarch软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法。 第一阶段并将其传递给dccfit cl ...
什么是无偏估计?? 估计是用样本统计量(可以理解为随机抽样)来估计总体参数时的一种无偏推断。 无偏估计的要求就是:估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。 所以呢,可以看出:估计值也是一个变量,因为是随机的嘛。 真实值谁也不知道啊(因为你不可能把列出无限的实验 ...
ARMA: #读入数据,并绘制时序图 d<-read.table("C:/Users/haha/Desktop/R/zuoye/1.txt") x<-ts(log(d),start = 1) 1: x的时间序列图: x<-ts(log(d),start ...
用mean2函数:mean2(X) mean(X,1)%我需要的列均值 %mean(X,2) %% 方差 ...
介绍 均值—方差模型是由H.M.Markowitz(哈里·马科维茨)在1952年提出的风险度量模型,这是现代资产配置的起点。马科维茨把风险定义为期望收益率的波动率,首次将数理统计的方法应用到投资组合选择的研究中。这种模型方法使相互制约的目标能够达到最佳的平衡效果。其最有名的应用者是耶鲁大学 ...
本文的知识点: 使用excel求解GARCH模型的系数,以GARCH模型为例,主要采用的是极大似然估计法MLE。 同时给出了R语言的输出结果作为对照验证。 ...