Storm特性### 1. 低延迟和高性能 在一个小集群中，每个节点每秒可以处理数以百万计的消息。 2. 可扩展 在Storm集群中主要有三个实体：工作进程、线程和任务。Storm集群中每台机器上都可以运行多个工作进程，每个工作进程又可以创建多个线程，每个线程可以执行多个任务，任务是真正 ...

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Documentation 安装和配置 Storm的安装比较简单, 下载storm的release版本, 解压, 并且把bin/目录加到环境变量PATH里面去, 就ok了. 参考配置storm开发环境 ...

一、Storm 框架的特点 　　Storm定义了一批实时计算的原语。如同hadoop大大简化了并行批量数据处理，storm的这些原语大大简化了并行实时数据处理。storm的一些关键特性如下： 1、适用场景广泛 　　storm可以用来处理消息和更新数据库(消息流处理), 对一个数据量进行持续 ...

问题导读：1.Storm是什么，应用场景有哪些？2.Storm有什么特点？3.spout发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息，Storm如何跟踪这条消息树的？4.Storm本地模式的作用 ...

Apache Storm简介 Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换 ...

Storm框架 Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system它是分布式实时计算处理系统Storm makes it easy to reliably process ...

Storm Windowing 简介 Storm可同时处理窗口内的所有tuple。窗口可以从时间或数量上来划分，由如下两个因素决定： 窗口的长度，可以是时间间隔或Tuple数量； 滑动间隔(sliding Interval)，可以是时间间隔或Tuple数量； 要确保topo ...

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