机器学习回顾篇（14）：主成分分析法（PCA）
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原文：吴恩达机器学习笔记（八） —— 降维与主成分分析法(PCA)
主要内容： 一.降维与PCA 二.PCA算法过程 三.PCA之恢复 四.如何选取维数K 五.PCA的作用与适用场合 一.降维与PCA .所谓降维，就是将数据由原来的n个特征 feature 缩减为k个特征 可能从n个中直接选取k个，也能根据这n个重新组合成k个 。可起到数据压缩的作用 因而也就存在数据丢失 。 .PCA，即主成分分析法，属于降维的一种方法。其主要思想就是：根据原始的n个特征 也就 ...
2018-07-24 21:11 2 2224 推荐指数：
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