1.1为什么选择序列模型 （1）序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。 （2）上面那些问题可以看成使用（x，y）作为训练集的监督学习，但是输入与输出的对应关系有非常多的组合，比如一对一，多对多，一对多 ...

2.1词汇表征 （1）使用one-hot方法表示词汇有两个主要的缺点，以10000个词为例，每个单词需要用10000维来表示，而且只有一个数是零，其他维度都是1，造成表示非常冗余，存储量大；第二每个 ...

Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验：自然语言处理与词嵌入) 1.Suppose you learn ...

4.1什么是人脸识别 （1）人脸验证（face verification）:1对1，输入一个照片或者名字或者ID，然后判断这个人是否是本人。 （2）人脸识别（face recognition）:1对多，判断这个人是否是系统中的某一个人。 4.2One-shot学习 （1）比如一个公司的员工 ...

2.1二分类 （1）以一张三通道的64×64的图片做二分类识别是否是毛，输出y为1时认为是猫，为0时认为不是猫： y输出是一个数，x输入是64*64*3=12288的向量。 （2）以下是一些 ...

1.1计算机视觉 （1）计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等，下图展示了风格迁移案例： （2）图像的特征量非常之大，比如一个3通道的1000*1000的照片，其特征为3 ...

表示是背景，然后就不需要考虑其他输出了，如下图所示（需要注意的是是根据图片的标签y来决定使用几个元素的） ...

一、前提 该篇为基于实现LSTM中文情感倾向分析的基础上，为提高情感倾向预测的准确度，而引入的一个注意力机制模块，通过翻阅相关学术文献和其他资料所作的归纳总结。 二、注意力机制简介 简单来说，注意力机制与人类视觉注意力相似，正如人在看事物一样，会选择重点的对象，而忽略次要对象。近几年 ...