5.1 根据表5.1所给的训练数据集,利用信息增益比(C4.5算法)生成决策树。 注意这里是用信息增益比哦,from sklearn.tree import DecisionTreeClass ...
在一条含有 N 个点的封闭轮廓中,我们可以通过比较每个点与其它点的距离,找出最外层的点。 这个翻译有问题,而且这个问题是实际问题 a 这样一个算法的复杂度是多少 b 怎样用更快的速度完成这个任务 . We can find the extremal points i.e., the two points that are farthest apart in a closed contour of ...
2018-07-24 18:51 0 747 推荐指数:
5.1 根据表5.1所给的训练数据集,利用信息增益比(C4.5算法)生成决策树。 注意这里是用信息增益比哦,from sklearn.tree import DecisionTreeClass ...
1、OpenCv 颜色追踪 import cv2import numpy as npcap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 120);cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240 ...
第五章课后习题 一、问答题 1.子类可以有多个父类吗? 答案:不可以 2.java.lang包中的Object类是所有其他类的祖先类吗? 答案:是 3.如果子类和父类不在同一个包中,子类是否继承父类的友好成员? 答案:不继承 4.子类怎样隐藏继承的成员变量? 答案: 声明与父类同名的成员变量 ...
2、为方便储户,某银行拟开发计算机储蓄系统。储户填写的存款单或取款单由业务员输入系统,如果是存款,系统记录存款人姓名、住址、存款类型、存款日期、利率等信息,并印出存款单给储户;如果是取款,系统计算利息 ...
在opencv中,reshape函数比较有意思,它既可以改变矩阵的通道数,又可以对矩阵元素进行序列化,非常有用的一个函数。 函数原型: 参数比较少,但设置的时候却要千万小心。 cn: 表示通道数(channels), 如果设为0,则表示保持通道数不变,否则则变为设置的通道数 ...
原文题目: 中文翻译: 解题过程 d.使用OpenCV编写代码 ...
1.改正后的应该为: String [] scores= new String[5]; 或者 String [] scores={ “ Mike”,"Lily" ,"Sunny", " J ...
2.1 数据集包含500正例和500反例,按照70%的比例划分训练集和验证集,则验证集需要有150个正例、150个反例, 则共有$ \left ( C_{500}^{150} \right )^ ...