采样是MCMC中使用较为广泛的两种形式。 MCMC的基础理论为马尔可夫过程,在MCMC算法中,为了在一 ...
MCMC概述 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法 MonteCarlo Simulation,简称MC 和马尔科夫链 Markov Chain ,也简称MC 。之前已经介绍过蒙特卡洛方法,接下来介绍马尔科夫链,以及结合两者的采样算法。 马尔科夫链 马尔科夫链的概念在很多地方都被提及过,它的核心思想是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。 我们用数学定义来描述,则假 ...
2018-07-24 12:16 0 11976 推荐指数:
采样是MCMC中使用较为广泛的两种形式。 MCMC的基础理论为马尔可夫过程,在MCMC算法中,为了在一 ...
转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的 ...
机器学习算法 什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
在机器学习的过程中,我们经常会遇见过拟合的问题。而输入数据或features的维度过高就是导致过拟合的问题之一。。维度越高,你的数据在每个特征维度上的分布就越稀疏,这对机器学习算法基本都是灾难性的。所有出现了很多降维的方法。今天我们要讨论的就是LDA降维。 LDA降维的思路是:如果两类数据线 ...
摘要:本文对Apriori算法进行了简单介绍,并通过Python进行实现,进而结合UCI数据库中的肋形蘑菇数据集对算法进行验证。 “啤酒与尿布”的例子相信很多人都听说过吧,故事是这样的:在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象,尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一 ...
目录 1、基本知识点简介 2、LightGBM轻量级提升学习方法 2.1 leaf-wise分裂策略 2.2 基于直方图的排序算法 2.3 支持类别特征和高效并行处理 1、基本知识点简介 在集成学习 ...
什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 ...
1、知识点 L1正则化可以产生稀疏权值矩阵,即产生一个稀疏模型,可以用于特征选择 L2正则化可以防止模型过拟合(overfitting);一定程度上,L1也可以防止过拟合 ...