布鲁纳认为，学习的实质是一个人把同类事物联系起来，并把它们组织成赋予它们意义的结构。学习就是认知结构的组织和重新组织。知识的学习就是在学生的头脑中形成各学科知识的知识结构。简言之，按照布鲁纳的观点，知识的学习就是在学生的头脑中形成一定的知识结构。这种知识结构是由学科知识中的基本概念、基本思想或原理 ...

借助三维坐标系来看下欧氏距离和余弦相似度的区别 从图上可以看出欧式距离衡量的是空间中各点之间的绝对距离，和点所在的位置坐标（即个体各维度的特征数值）直接相关，距 ...

（feasibility of learning）？机器学习的学习理论对这些问题作出了解释。本文以理论 ...

我认为《深度学习入门：基于Python的理论与实现》电子书代码基本原理，简洁清楚，所用数学基本就是大一水平，适合做第一本入门书。 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书代码实现的神经网络全是用numpy，超级适合刚刚入门想了解神经网络，数学不好看公式看不懂的人，看完这本基本就懂深度学习 ...

一、机器学习的概念 　　1、什么是学习？ 　　　　--从人的学习说起 　　　　--学习理论；从实践中总结 　　　　--在理论上推导；在实践中检验 　　　　--通过各种手段获取知识或技能的过程 　　2、机器怎么学习？ 　　　　--处理某个特定的任务，以大量的“经验”为基础 ...

一般学习理论---行为主义 (一)行为主义： 行为主义学习理论又称“刺激—反应”理论，行为主义学习理论认为，人类的思维是与外界环境相互作用的结果，即“刺激—反应”，刺激和反应直接的联接叫做强化。 学习的实质就是通过强化来建立刺激与反应直接的联结。 （二）对于教师教学的意义 ...

一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 一个标量 ...

我们在推导机器学习公式时，常常会用到各种各样的对数，但是奇怪的是--我们往往会忽略对数的底数是谁，不管是2，e，10等。 原因在于，lnx，log2x，log10x，之间是存在常数倍关系。 回顾学过的数学知识，换底公式如下: 　　　　　　　　　　　　　　　　 则有 ...