Faster R-CNN(RPN)
最先进的目标检测网络依赖于区域生成算法来假设目标位置。先前的SPPnet和Fast R-CNN都已经减少了检测网络的运行时间，但也暴露出区域建议计算是个瓶颈。这篇文章，引出一个区域生成网络（RPN）和检测网络共享全图的卷积特征，因此使得区域建议几乎没有任何开销。RPN是一个在每一个位置同时预测 ...
原文：Faster R-CNN
目标检测的复杂性由如下两个因素引起, . 大量的候选框需要处理, . 这些候选框的定位是很粗糙的, 必须被微调 Faster R CNN 网络将提出候选框的网络 RPN 和检测网络 Fast R CNN 融合到一个网络架构中, 从而很优雅的处理上面的两个问题, 即候选框的提出和候选框的微调, 两个模块具体作用为: . RPN Region Proposal Network ，用于提出候选框 Ro ...
2018-07-23 00:12 3 2651 推荐指数：
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