偏差-方差分解
最近在看机器学习周志华那本书，受益颇多。我们先抛过来几个问题，再一一解答。 什么是偏差-方差分解？为什么提出这个概念？ 什么是偏差？什么是方差？ 什么是偏差-方差窘境？应对措施？ 1、偏差-方差分解的提出 我们知道训练往往是为了得到泛化性能好的模型，前提 ...
原文：偏差方差分解
偏差方差分解 误差分解 先引入一个问题: Machine Learning 与 Curve Fitting 的区别是什么 Curve Fitting 是使用所有的数据拟合一条曲线 而 Machine Learning 是采用真实世界中采样的一小部分数据,并且我们希望我们的模型能够对于未知数据有不错的泛化性能.因此涉及到Bias Variance的权衡. 学习算法的预测误差, 或者说泛化误差 gen ...
2018-07-22 22:08 4 5389 推荐指数：
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