[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数
12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述支持向量机，事实上，我将会从逻辑回归开始展示 ...
原文：吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM
主要内容： 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM 有关SVM数学解释：机器学习笔记 八 震惊 支持向量机 SVM 居然是这种机 一.损失函数 二.决策边界 对于： 当C非常大时，括号括起来的部分就接近于 ，所以就变成了： 非常有意思的是，在最小化 j 的时候，最小间距也达到最大。原因如下： 所以： 即：如果我们要最小化 j ，就要使得 尽量小，而当 最小时，又因为，所以p ...
2018-07-22 09:09 0 881 推荐指数：
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12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.2 大间距的直观理解- Large Margin Intuition 人们有时将支持向量机看作是大间 ...
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机器学习定义 1959年Arthur Samuel曾经这样定义机器学习：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也写了一个西洋棋 ...
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定义一些名词 欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。 过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。 参数学习算法（parametric learning algorithms）：用固定的参数 ...
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朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)(续学习笔记四) 两个朴素贝叶斯的变化版本 x_i可以取多个值，即p(x_i｜y)是符合多项式分布的，不是符合伯努利分布的。其他的与符合伯努利的情况一样。(同时也提供一种思路将连续型变量变成离散型的，比如说房间的面积可以进行离散分类，然后运用这个朴素贝叶 ...
吴恩达2014机器学习教程笔记目录
17年开始，网上的机器学习教程逐渐增多，国内我所了解的就有网易云课堂、七月、小象学院和北风。他们的课程侧重点各有不同，有些侧重理论，有些侧重实践，结合起来学习事半功倍。但是论经典，还是首推吴恩达的机器学习课程。 吴大大14年在coursera的课程通俗易懂、短小精悍，在讲解知识点的同时，还会穿插 ...
吴恩达机器学习系列课程--个人笔记
网址：https://www.bilibili.com/video/av50747658/ （b站找的有中文字幕的视频） 第一周 一、引言 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...
吴恩达机器学习笔记 —— 8 正则化
本章讲述了机器学习中如何解决过拟合问题——正则化。讲述了正则化的作用以及在线性回归和逻辑回归是怎么参与到梯度优化中的。 更多内容参考 机器学习&深度学习 在训练过程中，在训练集中有时效果比较差，我们叫做欠拟合；有时候效果过于完美，在测试集上效果很差，我们叫做过拟合。因为欠拟合 ...