灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法,常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...
GM , .m 建立符号变量a 发展系数 和b 灰作用量 syms a b c a b 原始数列 A A , , , , , , . , , , 填入已有的数据列 n length A 对原始数列 A 做累加得到数列 B B cumsum A 对数列 B 做紧邻均值生成 for i :n C i B i B i end C 构造数据矩阵 B C ones ,n Y A Y Y Y 使用最小二乘法 ...
2018-07-22 08:01 0 5359 推荐指数:
灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法,常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...
接下来学习灰色系统理论。 0. 什么是灰色系统? 部分信息已知而部分信息未知的系统,我们称之为灰色系统。相应的,知道全部信息的叫白色系统,完全未知的叫黑色系统。 为什么采用灰色系统理论? 在给定信息不多,并且无法建立客观的物理原型,其作用原理亦不明确,内部 ...
学习建立GM(1,1)灰色预测评估模型,解决实际问题: SARS疫情对某些经济指标的影响问题 一、问题的提出 2003 年的 SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定影响,特别是对部分 疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是显著的,经济影响主要分为直接 ...
来源公式推导连接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 关键词:灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导 一、前言 ...
下面将主要从三方面进行大致讲解,灰色预测概念及原理、灰色预测的分类及求解步骤、灰色预测的实例讲解。 一、灰色预测概念及原理: 1.概述: 关于所谓的“颜色”预测或者检测等,大致分为三色:黑、白、灰,在此以预测为例阐述。 其中,白色预测是指系统的内部特征完全已知,系统信息完全充分;黑色预测指 ...
在数学建模中,常常会涉及一些预测类问题。预测方法种类繁多,从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法,到现在的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法、甚至刚刚兴起的神经元网络法、优选组合法和小波分析法等200余种算法。下面将简要介绍几类预测方法:微分方程模型、灰色预测模型、差分方程预测、马尔可夫预测、插值 ...
每年一度的华为杯研究生数学竞赛可谓“凤凰涅槃”,四天三夜的大战,得奖可获得上海落户积分,每年参与人数众多~,处理建模问题时,笔者的一般流程:明确目标——数据采集——数据清洗——选择特征——训练模型——评估模型(验证模型),使用工具是MATLAB和EXCEL,针对不同的模型的流程有不同的调整 ...
目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 利用灰色预测GM11模型预测股票收盘价,由于灰色预测模型适合短期预测和小样本,所以程序输入数据为5个,输出为1个,进行动态建模 程序输入:原序列、需要往后预测的个数 程序输出:预测值、模型结构(后验差 ...