sklearn 中 make_blobs模块使用
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 属性含义 ...
原文：make_blobs
一 make blobs简介 scikit中的make blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make blobs会根据用户指定的特征数量 中心点数量 范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。 二 函数原型 sklearn.datasets.make blobs n samples , n features , centers , cluster std . , ...
2018-07-21 21:59 0 1017 推荐指数：
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