机器学习 —— 基础整理（七）前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理
这里把按 [1] 推导的BP算法（Backpropagation）步骤整理一下。突然想整理这个的原因是知乎上看到了一个帅呆了的求矩阵微分的方法（也就是 [2]），不得不感叹作者的功力。[1 ...
原文：机器学习——前馈神经网络
一 神经网络基础 . 神经元模型 神经网络中最基本的单元是神经元模型 neuron 。 细胞体分为两部分，前一部分计算总输入值 即输入信号的加权和，或者说累积电平 ，后一部分先计算总输入值与该神经元阈值的差值，然后通过激活函数 activation function 的处理，产生输出从轴突传送给其它神经元。M P神经元模型如下图所示： . 激活函数 与线性分类十分相似，神经元模型最理想的激活函数也 ...
2018-07-21 20:18 1 16987 推荐指数：
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