基于深度学习的目标检测算法综述
导言 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具挑战性的问题。本文将针对目标检测（Object Detection）这个机器视觉 ...
原文：基于深度学习的目标检测算法综述
.目标检测要解决的核心问题 除了图像分类之外，目标检测要解决的核心问题是： a.目标可能出现在图像的任何位置。 b.目标有各种不同的大小。 c.目标可能有各种不同的形状。 如果用矩形框来定义目标，则矩形有不同的宽高比。由于目标的宽高比不同，因此采用经典的滑动窗口 图像缩放的方案解决通用目标检测问题的成本太高。 .目标检测相关算法： DPM算法：先提取DPM人工特征，再用latentSVM分类。这 ...
2018-07-21 14:52 0 2016 推荐指数：
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