1.使用keras做mnist分类时,运行时GPU报错 错误信息如下: 解决办法: 在前面设置tensorflow对GPU内存的分配比例: 2.Matplot ...
python基础 图像基础 图像的主要用途:分类 目标检测 图像分割 图像描述 图像生成 相关的组件:OpenCV Tensorflow Keras 图像的预处理:平滑与去噪 高斯滤波 中值滤波 曲率驱动滤波 图像的预处理:图像锐化 图像的预处理:边缘检测算子 Sobel canny 拉普拉斯 图像的预处理:形态学处理 腐蚀 膨胀 开闭运算 top hat变换 图像的预处理:频域分析变换 卷积计算 ...
2018-07-20 17:38 0 2245 推荐指数:
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微积分是现代数学的基础,线性代数,矩阵论,概率论,信息论,最优化方法等数学课程都需要用到微积分的知识。单就机器学习和深度学习来说,更多用到的是微分。积分基本上只在概率论中被使用,概率密度函数、分布函数等概念和计算都要借助于积分来定义或计算。 几乎所有的机器学习算法在训练或者预测时都是 ...
第一部分 基础语言 pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码 ...
机器学习&深度学习视频资料汇总 第一部分 基础语言 pandas视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s ...
P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示: 五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提 ...
不多说,直接上干货! 这里,对于想用matlab语言来做的朋友,强烈推荐 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/ ...
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计 ...
谷歌公司推出一款机器学习的平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language 翻译功能 ...