[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距
12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.2 大间距的直观理解- Large Margin Intuition 人们有时将支持向量机看作是大间 ...
原文：吴恩达机器学习笔记 —— 8 正则化
本章讲述了机器学习中如何解决过拟合问题 正则化。讲述了正则化的作用以及在线性回归和逻辑回归是怎么参与到梯度优化中的。 更多内容参考 机器学习 amp 深度学习 在训练过程中，在训练集中有时效果比较差，我们叫做欠拟合 有时候效果过于完美，在测试集上效果很差，我们叫做过拟合。因为欠拟合和过拟合都不能良好的反应一个模型应用新样本的能力，因此需要找到办法解决这个问题。 想要解决这个问题，有两个办法： 减 ...
2018-07-19 21:17 0 782 推荐指数：
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吴恩达机器学习系列课程--个人笔记
网址：https://www.bilibili.com/video/av50747658/ （b站找的有中文字幕的视频） 第一周 一、引言 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...