原文:基数计数——HyperLogLog

所谓的基数计数就是统计一组元素中不重复的元素的个数。如统计某个网站的UV,或者用户搜索网站的关键词数量 再如对一个网站分别统计了三天的UV,现在需要知道这三天的UV总量是多少,怎么融合多个统计值。 方法 假设元素个数为m,去重后个数为n 集合操作去重 时间复杂为O m ,空间复杂度随元素个数线性增长。数据量一大就崩了。 B 树 将数据插入到B 树中达到去重目的,然后顺序访问叶节点链从而得到n值。时 ...

2018-07-19 18:40 0 890 推荐指数:

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HyperLogLog(不精确的去重计数方案)

pfadd 用法和sadd一样 pfcount 用法和scard一样 当数据大时看看不精确率 第128个时出现误差 下面看误差几率 100w误差率在0.002407也可以 ...

Wed Mar 13 08:49:00 CST 2019 0 845
统计计数HyperLogLog数据类型

HyperLogLog,把HyperLogLog作为一种数据类型/结构。 解决问题:计数问题(计算集合的基数) ...

Sun May 06 10:12:00 CST 2018 0 1053
11. 优秀的基数统计算法--HyperLogLog

的推移,这些统计数据所占用的空间会越来越大,逐渐超出我们能承载最大空间。 例如,我们用 IP 来作为独立 ...

Fri Jul 17 07:04:00 CST 2020 0 898
计数排序,基数排序和桶排序

计数排序,基数排序,桶排序等非比较排序算法,平均时间复杂度都是O(n)。这些排序因为其待排序元素本身就含有了定位特征,因而不需要比较就可以确定其前后位置,从而可以突破比较排序算法时间复杂度O(nlgn)的理论下限。 计数排序(Counting sort) 计数排序 ...

Sun Aug 05 04:11:00 CST 2012 5 6958
HyperLogLog

HyperLogLog 探索HyperLogLog算法(含Java实现) - 简书 ...

Mon Apr 13 23:08:00 CST 2020 0 705
HyperLogLog

数据量一大,连统计基数也成了一个麻烦事。在使用kylin的时候,遇到对度量值进行基数统计,使用的是Hyperloglog算法,占用内存小,误差小,实乃不错的方法,但查阅网上的资料与内容,感觉未能理解的太明白。经过一番折腾,自己给整理出一个版本出来。 算法的论文 ...

Fri Oct 06 01:17:00 CST 2017 0 4319
HyperLogLog

HyperLogLog 简介 Redis 在 2.8.9版本添加了HyperLogLog结构Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的;​在Redis里面,每个 ...

Thu Jul 09 06:10:00 CST 2020 0 714
算法笔记(六):计数排序和基数排序

(一)说明 这里我是按自己的理解去实现的,时间复杂度和空间复杂度和算法导论上的可能不一样,感兴趣的话参考下就行,感觉最重要的还是算法思想。根据算法性能去实现算法以后再研究。 (二)计数排序 计数排序的基本思想是:对每一个输人元素x,确定小于x 的元素个数。 利用这一 ...

Mon Sep 03 07:05:00 CST 2018 0 1238
 
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