Spark机器学习(9)：FPGrowth算法
关联规则挖掘最典型的例子是购物篮分析，通过分析可以知道哪些商品经常被一起购买，从而可以改进商品货架的布局。 1. 基本概念 首先，介绍一些基本概念。 (1) 关联规则：用于表示数据内隐含的关联性 ...
原文：基于Spark的FPGrowth算法的运用
一 FPGrowth算法理解 Spark.mllib 提供并行FP growth算法，这个算法属于关联规则算法 关联规则：两不相交的非空集合A B，如果A gt B，就说A gt B是一条关联规则，常提及的 啤酒 gt 尿布 就是一条关联规则 ，经常用于挖掘频度物品集。关于算法的介绍网上很多，这里不再赘述。主要搞清楚几个概念： 支持度support A gt B P AnB A n B N ，表示 ...
2018-07-19 13:58 0 1762 推荐指数：
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转载请标明出处http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/c9f211ee76528cffc4b6d741a55ac243.html FPGrowth算法_挖掘商品之间的关联规则 1.1FPGrowth算法可以做什么？ 利用 ...
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