吴恩达机器学习笔记 —— 2 单变量线性回归
第一章讲述了基本的机器学习的概念以及分类，这里从单变量的线性回归入手，吴恩达讲解了机器学习中的几个重要因素，如模型、损失函数、优化方法等 更多内容参考 机器学习&深度学习 首先以房价预测入手： 房子的面积 每平米的房价 ...
原文：吴恩达机器学习笔记 —— 7 Logistic回归
本章主要讲解了逻辑回归相关的问题，比如什么是分类 逻辑回归如何定义损失函数 逻辑回归如何求最优解 如何理解决策边界 如何解决多分类的问题 更多内容参考 机器学习 amp 深度学习 有的时候我们遇到的问题并不是线性的问题，而是分类的问题。比如判断邮件是否是垃圾邮件，信用卡交易是否正常，肿瘤是良性还是恶性的。他们有一个共同点就是Y只有两个值 , ， 代表正类，比如肿瘤是良性的 代表负类，比如肿瘤是恶 ...
2018-07-18 20:52 0 1134 推荐指数：
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