原文:pandas--层次化索引

层次化索引是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个 两个以上 索引级别。 创建一个 Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。 这就是带MultiIndex索引的Series的格式化输出形式。索引之间的 间隔 表示 直接使用上面的标签 。 对于一个层次化索引的对象,选取数据子集的操作很简单: 甚至可以在 内层 中进行选取: 层次化索引在数据重塑和基于分组的操作中扮演重 ...

2018-07-18 16:17 0 2771 推荐指数:

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pandas层次索引

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Fri Oct 27 05:41:00 CST 2017 0 10718
pandas层次索引和拼接

一.pandas层次索引 1. 创建多层行索引 (1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组: index = [['一班', '一班', '一班', '二班', '二班', '二班'], ['张三', '李四', '王 ...

Sun Nov 24 19:15:00 CST 2019 0 703
pandas--带有重复值的轴索引

之前的所有范例都有着唯一的轴标签(索引值)。 下面就看看带有重复索引值的 Series: 索引的is_unique属性可以告诉你它的值是否是唯一的: 对带有重复值的索引,选取数据时,如果某个索引对应多个值,则返回一个Series ...

Thu Jul 19 00:02:00 CST 2018 0 1295
pandas:由列层次索引延伸的一些思考

1. 删除列层次索引pandas利用df.groupby.agg() 做聚合运算时遇到一个问题:产生了列方向上的两级索引,且需要删除一级索引。具体代码如下: action_info 表结果如下: 删除列的层次索引操作如下: 2. agg ...

Thu Oct 11 02:43:00 CST 2018 0 761
pandas重塑层次索引(stack()和unstack()函数解析)

在数据处理时,有时需要对数据的结构进行重排,也称作是重塑(Reshape)或者轴向旋转(Pivot)。而运用层次索引可为 DataFrame 的数据重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了实现重塑的两个函数,即 stack() 函数和 unstack() 函数。常见的数据层次结构有两种 ...

Sat Jan 23 01:13:00 CST 2021 0 352
pandas层次索引与切片

Pandas层次索引 1. 创建多层索引 隐式索引: 常见的方式是给dataframe构造函数的index参数传递两个或是多个数组 Series也可以创建多层索引 Series多层索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10 ...

Sat Jan 12 17:31:00 CST 2019 0 1516
pandas--对axis=0,axis=1的理解

Stackoverflow.com是程序员的好去处,本公众号将以pandas为主题,开始一个系列,争取做到每周一篇,翻译并帮助pandas学习者一起理解一些有代表性的案例。今天的主题就是Pandas与Numpy中一个非常重要的参数:axis.(轴) Stackoverflow ...

Wed Jun 20 05:31:00 CST 2018 0 2274
 
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