吴恩达《深度学习》第四门课（4）特殊应用：人脸识别和神经风格迁移
4.1什么是人脸识别 （1）人脸验证（face verification）:1对1，输入一个照片或者名字或者ID，然后判断这个人是否是本人。 （2）人脸识别（face recognition）:1对多，判断这个人是否是系统中的某一个人。 4.2One-shot学习 （1）比如一个公司的员工 ...
原文：吴恩达《深度学习》第四门课（3）目标检测（Object detection）
. 目标定位 案例 ：在构建自动驾驶时，需要定位出照片中的行人 汽车 摩托车和背景，即四个类别。可以设置这样的输出，首先第一个元素pc 表示有要定位的物体，那么用另外四个输出元素表示定位框的中心坐标和宽高，再用 个输出元素one hot表示是三个类别中的哪一类。当第一个元素pc 时表示是背景，然后就不需要考虑其他输出了，如下图所示 需要注意的是是根据图片的标签y来决定使用几个元素的 ： 损失函数 ...
2018-07-17 23:15 2 1696 推荐指数：
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Residual Networks 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上，深度很深的网络可以代表非常复杂 ...