论文概况 论文名：Towards Accurate Multi person Pose Estimation in the Wild 作者 第一作者 及单位：George Papandreou, 谷歌 发表期刊 会议：CVPR 被引次数 截止到发博日期，以谷歌学术为数据来源 ： 主要方法 论文实现的是多人的姿态估计，使用的是自顶向下 top down 的方法，即：先由目标检测方法把人检测出来，然后 ...
2018-07-17 22:12 13 1776 推荐指数：
Abstract 用Part Affinity Fields来学习如何将身体关键和个人匹配起来。主要思想是利用贪心算法自下而上的解析步骤从而达到高准确率和实时性。身体部位定位和关联是在两个分支上同时 ...
上海交通大学AlphaPose多人姿态估计论文 RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation 该论文自顶向下方法，SSD-512检测人+stacked hourglass姿态估计。复杂环境中的多人姿态检测是非常具有挑战性的。现在最好的人 ...
OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记 摘要 能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点 ...
论文连接 网络简介 face++2017年coco keypoint benchmark 数据集冠军的文章，发表于CVPR201 1 提出了一种金字塔型的串接模型，即CPN（cascaded pyramid network），这个模型能够同时兼顾人体关节点的局部信息以及全局信息 ...
0 - 人体姿态识别存在的挑战 图像中的个体数量、尺寸大小、位置均未知 个体间接触、遮挡等影响检测 实时性要求较高，传统的自顶向下方法运行时间随着个体数越多而越长 1 - 整体思 ...
目录 SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation 一. 论文简介 二. 模块详解 2.1 整体结构介绍 SMAP ...
0 - Abstract 我们提出了一种方法去在一张图片中有效地识别多个人体的2D姿势。这个方法使用了一个无参数表示法，我们将其叫为Part Affinity Fields（PAFs），其是去在 ...
基于CNN的系统，“in the wild”实现密集的对应关系，也就是背景，遮挡和尺度变化。我们通过训练能 ...
