https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/106727812 ...
机器学习的评估 PR曲线用于positive类数据占比比较小,或者你更加在意false postion 相比于false negative 其他情况采用ROC曲线 比如Demo中手写体 的判断,因为只有少量 ,所以从ROC上面来看分类效果不错,但是从PR曲线可以看到分类器效果不佳。 y scores sgd clf.decision function some digit decision fun ...
2018-07-17 22:02 0 7456 推荐指数:
https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/106727812 ...
在使用sklearn训练完分类模型后,下一步就是要验证一下模型的预测结果,对于分类模型,sklearn中通常提供了predict_proba、predict、decision_function三种方法来展示模型对于输入样本的评判结果。 说明一下,在sklearn中,对于训练好的分类模型,模型都有 ...
from __future__ import division, print_function, absolute_import import tflearn import numpy as np import math import matplotlib matplotlib.use ...
SVM本是二分类的分类算法,而由于其直逼神经网络的强大性能,因此也广被应用于多分类领域,这ovo和ovr就是多分类时需要进行选择的两种不同策略。 ovo:one versus one, ...
Function 我们知道Java8的最大特性就是函数式接口。所有标注了@FunctionalInterface注解的接口都是函数式接口,具体来说,所有标注了该注解的接口都将能用在lambda表达式上。 接口介绍 上述描述可知: Function中传递的两个泛型:T,R分别代表 ...
Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking ...
Kaggle竞赛 预测未来销量 kaggle比赛链接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 该比赛将使用具有挑战性的时间序列 ...
假定在一个k分类问题中,测试集中共有n个样本。则: predict返回的是一个大小为n的一维数组,一维数组中的第i个值为模型预测第i个预测样本的标签; predict_proba返回的是一个n行k列的数组,第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本的标签为j的概率。此时每一行的和应该 ...