机器学习--boosting家族之Adaboost算法
最近在系统研究集成学习，到Adaboost算法这块，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有种豁然开朗的感觉，真的讲得特别好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘录，方便查找与复习 ...
原文：机器学习--boosting家族之XGBoost算法
一 概念 XGBoost全名叫 eXtreme Gradient Boosting 极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT gradient boosting decision tree 的改进，既可以用于分类也可以用于回归问题中。 回归树与决策树 ...
2018-07-17 17:51 8 76562 推荐指数：
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